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O livro apresenta tópicos relevantes na área de reconhecimento de padrões, os quais incluem a classificação segundo diferentes paradigmas de aprendizado, processos de seleção de atributos e redução de dimensionalidade, além de tópicos sobre regressão.Com intuito didático, a obra busca oferecer uma discussão teórica, munida de notação matemática acurada, seguida por exemplos e discussões a partir de um ponto de vista computacional. A linguagem de programação Python e a biblioteca scikit-learn são as ferramentas essenciais na proposta de estudo oferecida por este livro. Dessa forma, trata-se de um material introdutório que busca reunir e apresentar os principais conceitos da disciplina Reconhecimento de Padrões em uma sequência conveniente que favorece a construção do conhecimento, auxiliando o leitor a experimentar textos posteriores de maior complexidade ou que exijam como ponto de partida itens elementares da disciplina abordada.Em sincronia com o propósito exposto, a obra busca ainda proporcionar reflexões teóricas e conduzir a elaboração e implementação de novas propostas, isto é, incentiva e desafia o leitor a oferecer soluções para questões que surgem naturalmente ao trabalhar com reconhecimento de padrões.Assim, na esteira deste processo iterativo entre teoria e desenvolvimento prático, esta obra deve auxiliar o leitor a acumular maturidade e fluência nessa cativante e empolgante área do conhecimento.<br>ISBN-10: 6555061634ISBN-13: 9786555061635Páginas: 276Subtitulo: Reconhecimento de padrões: um estudo dirigidoidioma: PortuguêsEdição: 1a-Edição 2021Data edição: 2021-12-09 00:00:00Encadernação: Brochura/Capa MoleAutor: Negri, Rogério Galante

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Reconhecimento de padrões: um estudo dirigido

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